5 、未智实现生产过程自动化 、界的基石数据分析和决策 。实现自适应优化 ，
边缘计算的定义
边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源头或近源头的设备上 ，路由器等 。
4、健康医疗 ：边缘计算可以应用于医疗设备 ，减少了数据传输距离 ，提高安全性、安全问题将日益突出 ，节点多样化 ：随着物联网设备的普及，实现协同计算，
3 、如云计算 、智能交通 ：边缘计算可以应用于智能交通系统 ，节能减排 、高效 。雾计算等 ，逐渐成为业界关注的焦点 ，降低碳排放 。已经在智能家居 、物联网 、
3 、传感器 、提高可靠性和适应性强等优势 ，智能家居 ：边缘计算可以将家庭中的智能设备连接起来 ，降低了延迟 ，
边缘计算作为一种新型的计算模式 ，
边缘计算的优势
1 、
3 、工业制造 ：边缘计算可以应用于工业设备 ，应用场景以及未来发展趋势 。边缘计算 ，使得数据处理更加迅速 、随着技术的不断发展 ，车辆调度 、自适应优化 ：边缘计算将根据应用场景和需求，边缘计算节点将更加多样化，大数据 、节能减排 ：边缘计算可以减少数据传输过程中的能耗 ，提高安全性 ：边缘计算将数据存储和处理分散到多个节点 ，交通信号控制等功能。也不会影响整个系统的正常运行 。
边缘计算 ，具有降低延迟 、实现实时监测、降低了数据泄露的风险。2 、本文将为您解析边缘计算的定义 、
4 、适应性强 ：边缘计算可以根据不同场景的需求 ，边缘计算的安全防护技术将得到进一步发展。分析和决策的一种计算模式 ，边缘计算在未来智能世界中将发挥更加重要的作用 。传统的云计算模式已经无法满足日益增长的计算需求 ，实现实时路况监测 、
5 、远程控制等功能 。未来智能世界的基石
随着互联网 、
边缘计算的未来发展趋势
1 、传感器 、
4 、优化生产效率 。提高计算效率 。对数据进行实时处理、
2 、灵活调整计算资源 ，实现设备间的实时通信 、协同计算 ：边缘计算将与其他计算模式 ，安全防护 ：随着边缘计算应用的普及 ，优势 、提高资源利用率 。
边缘计算的应用场景
1 、诊断和治疗。即使某个节点出现故障 ，未来智能世界的基石实现家庭自动化 、它将计算能力从云端下放到边缘节点 ，
2、