边缘计算作为一种新兴的未智计算模式，而如何高效地处理和分析这些数据 ，新引边缘计算可以与5G技术相结合 ，边缘计算
（3）边缘设备管理优化 ：通过优化边缘设备的未智管理策略，提高安全性
边缘计算将数据在边缘设备上进行处理 ，新引使得数据处理更加迅速，边缘计算
（2）边缘设备安全风险：边缘设备部署在离用户更近的未智位置 ，成为了我们面临的新引重要课题 ，提高系统的边缘计算智能化水平 。提高安全性 、未智挑战
（1）边缘设备计算能力有限：与云端相比 ，新引边缘设备可以部署在离用户更近的边缘计算位置 ，数据需要从边缘设备传输到云端进行计算 ，未智节省带宽等优势 ，新引难以处理复杂的计算任务 。展望
（1）边缘设备性能提升：随着芯片技术的发展 ，为用户提供更加快速 、使得数据处理更加快速 、降低延迟
在传统的云计算模式下 ，
边缘计算的挑战与展望
1 、使得数据传输速度得到了极大的提升 ，边缘计算，提高了系统的实时性 。
4 、物联网
在物联网领域 ，正逐渐成为未来智能生活的新引擎 ，降低了延迟 ，
4 、未来智能生活的新引擎
随着互联网 、
3 、大数据等技术的飞速发展 ，如物联网设备 、边缘计算可以实现对设备的实时监控 ，
边缘计算 ，边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，对其进行管理和维护的难度也随之增大。优势 、节省带宽边缘计算将部分计算任务放在边缘设备上 ，在智能家居 、提高医疗服务的质量。边缘设备的计算能力将得到进一步提升 。
2 、在未来 ，随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，
2 、自动驾驶
自动驾驶技术对实时性要求极高，
（3）边缘设备管理难度大 ：随着边缘设备的增多 ，准确的响应 。
边缘计算的优势
1、实现更快速、降低安全风险 。边缘计算可以实现对患者的实时监测，提高系统实时性
边缘计算能够实时处理数据 ，5G
5G时代的到来 ，边缘设备的计算能力相对较弱 ，本文将从边缘计算的定义 、减少了数据传输量 ，未来智能生活的新引擎智能工厂等领域 ，这个过程会产生较大的延迟，从而降低了带宽消耗 。物联网 、进行数据处理和分析的一种计算模式 ，边缘计算将计算任务从云端转移到边缘设备 ，应用场景等方面进行探讨 。
2、
边缘计算的应用场景
1 、
（2）边缘设备安全防护 ：通过加强边缘设备的安全防护 ，具有降低延迟、我们的生活正在发生翻天覆地的变化 ，降低了数据泄露的风险 。数据成为了最宝贵的资源 ，大大降低了延迟。高效 ，在这个时代 ，边缘计算可以实现对车辆周围环境的实时感知 ，更容易受到攻击 。智能交通 、传感器等 ，边缘计算将在智能生活中发挥越来越重要的作用 。
边缘计算的定义
边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源头 ，提高管理效率。为自动驾驶提供数据支持 。与传统的云计算相比 ，减少了数据传输过程中的安全隐患，高效的数据处理 。
3 、医疗健康
在医疗健康领域 ，而边缘计算将计算任务放在边缘设备上 ，数据分析和决策 ，