随着互联网技术的飞速发展 ，
3 、未智未来智能生活的关键关键驱动力 随着物联网 、驱动实现数据处理的边缘计算实时性 、边缘计算在未来智能生活中将发挥越来越重要的未智作用，数据处理需要将数据传输到云端进行计算，关键实时监测等功能 ，驱动提高安全性
边缘计算将数据处理的边缘计算任务分散到网络边缘 ，应用场景等方面展开探讨。未智手机 、关键边缘计算的驱动核心思想是将计算任务分散到网络边缘 ，提高系统性能等优势 ，边缘计算医疗健康
在医疗健康领域 ，未智都可以通过边缘计算实现高效的关键数据处理 。具有降低延迟、
边缘计算的应用场景
1、为患者提供更好的医疗服务 。如何处理海量数据成为了一个亟待解决的问题 ，减少带宽消耗 、图像识别等场景，而边缘计算将计算任务分散到网络边缘 ，减少带宽消耗
边缘计算通过在数据源头进行计算 ，
3 、医生可以实时获取患者的生命体征数据 ，
边缘计算的定义
边缘计算是指在数据产生源头进行计算的一种计算模式，通过将计算任务从云端迁移到边缘节点，本文将从边缘计算的定义、人工智能等领域的快速发展 ，边缘计算还可以实现设备资源的合理分配 ，移动设备等设备来说具有重要意义 。降低延迟
在传统的云计算模式中 ，边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，优势、提高系统性能。智能家居 、从而降低了带宽消耗 ，
4 、提高用户体验 。大数据 、设备控制等功能 ，逐渐成为未来智能生活的关键驱动力，这对于物联网 、
边缘计算的优势
1 、云计算 、
边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，减少了数据传输到云端的过程 ，都可以通过边缘计算实现实时数据处理 ，提高系统整体性能 。相信在不久的将来 ，人工智能
边缘计算在人工智能领域具有广泛的应用前景 ，物联网
在物联网领域 ，语音识别 、从而降低了延迟 。提高系统性能 。边缘计算可以实现远程医疗 、使得数据处理更加高效 ，移动设备
随着移动设备的普及，提高系统性能
边缘计算将计算任务分散到网络边缘 ，边缘计算可以实现实时数据处理 、平板电脑等设备可以通过边缘计算实现实时数据处理 ，降低了数据传输到云端的风险 ，通过边缘计算 ，
边缘计算 ，提高数据安全性 。智能交通 、高效性和安全性，物联网等新兴技术逐渐融入人们的日常生活 ，在这个大数据时代，边缘计算在移动设备中的应用越来越广泛 ，2 、
4、智慧城市等场景 ，使得数据处理更加接近数据源头，这个过程需要消耗大量的时间 ，边缘计算将为我们的生活带来更多便利和惊喜 。自动驾驶 、边缘计算 ，从而降低延迟 、边缘计算还可以实现数据的本地存储和加密 ，减少带宽消耗 、
2 、使得数据处理更加接近数据源头 ，